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Jede KI-Option kauft drei Dinge zugleich: eine Fähigkeit, eine Abhängigkeit und eine Option auf die Zukunft. Eine Entscheidungsmethode mit drei Toren, einem Dreijahres-Kostenmodell inklusive Ausstieg, expliziten Lock-in- und Souveränitätsbewertungen — und warum die ehrliche Antwort meist ein Hybrid ist.
Eine Portfolio-Methode für KI-Anwendungsfälle: vier Wertmechanismen und wie viel davon die Gewinn-und-Verlust-Rechnung erreicht, ein Business Case aus gemessener Ausgangslage und ehrlicher Adoptionsannahme, eine Wert-Machbarkeits-Karte mit eingezeichnetem AI Act — und die Business-Development-Hälfte, die die meisten Strategien vergessen.
Eine Übersetzung des Digital Operational Resilience Act aus dem Rechtstext in Engineering-Anforderungen — IKT-Risiko, Vorfallmeldung, Resilienztests, Drittparteienrisiko — und was das für Teams bedeutet, die KI- und Plattformsysteme bauen und betreiben.
Warum die meisten Produktionsfehler von LLM-Systemen Kontextfehler sind, wie Tokenisierung Kosten und Qualität bestimmt, und eine praktische Methode, Kontextfenster so bewusst zu entwerfen wie ein Datenbankschema.